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2020-03-31 06:13:01 来源:卡蒙 

www.33144c.com——【欢迎访问本网站】虽然,AlphaGo的侧重点非常的有限,但它成功地吸引到了全世界的关注,并再次点燃了AI技术的主流研究热潮,让计算机在某些任务上打败人类的想法,已经引起了无数人的兴趣。

券商分析师对《投资快报》表示,在监管放松的环境下,券商ROE有望整体步入上升新周期。而从支持资本市场改革和国家产业转型的角度看,3-5年内将是证券行业跨越式发展的转型期,金融改革将为券商提供一个优秀的发展平台,新三板、场外市场、创新式衍生品、结构化产品等,都将为券商提供非常好的发展机遇,证券股有望“王者归来”。

本期《首席对策》的专访嘉宾,是研究VR及电子行业投资的领军人物,他进入投行研究以来,包揽新财富电子行业最佳分析师的桂冠,他就是先生。

如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

开局李世石下得太勉强,也下得快。到中间缓过来优势,102点的时候,虽然长考,但没有发挥出计算力的优势,被翻盘。右下角又没有出强手,左上也让白棋稳稳围住。这些估计都是失败之处。

图灵机器人CEO俞志晨也向我表示,在这一次人机大战中同样坚持谷歌人工智能系统取胜的观点,同时俞志晨向我表示,我们坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。2015年11月发布了Turing OS是首个人工智能级的机器人操作系统,Turing OS具备多模态人机交互能力及情感、思维、自学习三大引擎,能够让机器人具备更拟人化的功能。在谈到AlphaGo取胜的原因时,俞志晨表示只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。地平线机器人CEO余凯博士也相信谷歌人工智能系统能战胜李世石先生,在人机大战开展前一天余凯博士曾接受网易科技采访表示,在上一次比赛中,AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军,谷歌在这段时间也调用了大量的计算机资源让机器学习,可以说谷歌机器在这段时间内的进步将是非常大。以及谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,机器能不断提升自身的水平。所以,机器完全战胜人不存在悬念,只是时间的问题。在昨天,余凯博士还表示,人机大战首局的结果不意外,但是真正让我们窥探人类智能水平的,是第二局,3月10日这一战尤为关键!因为对于李世石先生第一次领略AlphaGo,?而后者早就研读李世石先生所有历史棋局了。余凯在很多场合说过,智能的本质,不在于当前水平多高,而在于学习的能力,而李世石先生能不能立刻通过第一局了解这个对手?在传感物联网创建人杨剑勇看来,今日人机对弈,似乎李世石先生没有在昨天败局中总结出AlphaGo的战法,变化多端,难以摸透。

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